虹膜识别原理及算法(虹膜识别技术原理及应用)

大家好，本篇文章为大家解答以上问题，相信很多人对虹膜识别原理及算法都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于虹膜识别原理及算法以及虹膜识别技术原理及应用的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

本文目录一览

• 1、虹膜识别是什么
• 2、虹膜检测是什么?什么原理?为什么很多人说虹膜检测是骗人

虹膜识别是什么

虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备（如门禁等），以及有高度保密需求的场所。

人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔﹑晶状体、视网膜等部分组成。

人体虹膜特征：

虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。

这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。

虹膜识别过程：

虹膜识别是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤：

1．虹膜图像获取：

使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。

2．图像预处理：

对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。

（1）虹膜定位：

确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。

（2）虹膜图像归一化：

将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。

（3）图像增强：

针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，提高图像中虹膜信息的识别率。

3．特征提取：

采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。

4．特征匹配：

将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配，判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。

虹膜检测是什么?什么原理?为什么很多人说虹膜检测是骗人

虹膜学没有得到任何正规科学研究的支持。

虹膜识别技术，顾名思义，只要将眼睛轻轻一扫，通过信息对比，你的身份便会在几秒内被快速确认，是目前除DNA外最为精准的生物特征识别技术。而虹膜作为人体最独特结构之一，位于瞳孔外环形区域，被透明角膜层覆盖，呈现出复杂的放射状纹理。虹膜自胎儿发育阶段形成后直至死亡终生不变，不因外部干扰而磨损变化，具有极强的唯一性和稳定性。

虹膜识别的错误识别为1／1500000，而苹果TouchID的错误识别为1／50000，虹膜识别的准确率是当前指纹方案的三十倍，而虹膜识别又属于非接触式的识别，识别非常方便高效。虹膜识别还具有唯一性、稳定性、不可 性、活体检测等特点，综合安全性能上占据绝对优势，其误识率（FAR，把假的认成真的的概率）约为千万分之一，拒识率（FRR把真的当做假的概率）约为千分之一。

扩展资料：

眼睛的注意事项：

1、平常应注意避免用眼过度，外出时可戴有色眼镜保护眼睛。

2、长期使用糖皮质激素的患者，需注意关心用药期间的不良反应。

3、保持积极的心态，注意情绪的疏导。