完全负相关什么意思

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负相关性是不是表示没关系啊????????????????

负相关性不是表示没关系。在负相关的情况下,一个变量随着另一个变量的变化而发生相反方向的变化。统计学中常用相关系数r来表示两变量岁贺之间的相关关系。r的值介于-1与1之间,r为正时是正相关,反映当x增加(减少)时,y随之相应增加(减少);

呈正相关的两个变量之间的相关系数一定为正值,这个正值越大说明正相关的程度越高。当这个正值为1时就是完全正相关。r的绝对值越大,表示变量之间的相关程度越高,r为负数时,表示一个变量的增加可能引起另一个变量的减少,此时,叫做负相关。

扩展资料

相关关系与函数关系的异同点:

1、相同点:两者均是指两个变量的关系。

2、不同点:函数关系是一种确定的关系,如匀速直线运动中的时间t与路程s的关系;侍雀运相关老梁关系是一种非确定的关系,如一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系。

在平面直角坐标系中,表示具有相关关系的两个变量的一组数据图形,称为散点图。散点图能直观反映两个相关变量之间的大致变化趋势,利用计算机作散点图是简单可行的办法

参考资料来源:百度百科——负相关

负相关是什么意思

负相关:自变量猛旅增长,因变量反而减少。

正相关:自变量增长,因变量也跟着增长。

在回归与相关分析中,因变量值随自变量值的增大(减小)而减小(增大),在这种情况下,因变量和自变量的相贺伏关系数为负值,即负相关。

正相关是指自变量增长,因变量也跟着增长。两个变量变动方向相同,一个变量由大到小或由小到大变化时,另一个变量亦由大到小或由小到大变化。

在正相关的情况下,一个变量随着另一个变量的变化而发生相同方向的变化(两个变量同时变大或变小)。其中,引起变化的量叫做自变量(即自己发生变化的量),另一个变量叫做因变量(即跟着自变量变化的量)。

概率论

【例】若将一枚硬币抛n次,X表示n次试验中出现正面的次数,Y表示n次试验中出现反面的次数。计算ρXY。

解:由于X+Y=n,则Y=-X+n,根据相关系数的性质推论,得ρXY = − 1。

企业物流

【例】一种新产品上市。在上市之前,公司的物流部需把新产品合理分配到全国的10个仓库,新品上市一个月后,要评估实际分配方案与之前考虑的其他分配方案中,是实际分配方案好还是其中尚未使用的分配方案更好,通过这样的评估。

可以在下一次的新产品上市使用更准确的产品分配方枝拍凳案,以避免由于分配而产生的积压和断货。表1是根据实际数据所列的数表。

通过计算,很容易得出这3个分配方案中,B的相关系数是最大的,这样就评估到B的分配方案比实际分配方案A更好,在下一次的新产品上市分配计划中,就可以考虑用B这种分配方法来计算实际分配方案。

医学中所说的负相关是什么意思

分类: 医疗/疾病

问题描述:

单不饱和脂肪酸的摄入与结肠癌的危险性成负相关;

单不胞和脂肪酸的高摄入与乳腺癌的发病率成负相关。

请高人解释一下。谢了!!!

解析:

就是说你多灶猜哗食用含多不饱和脂肪酸的食物,你患结肠癌,乳腺癌兆茄的几率就会下隐行降,负相关是指两中有联系的事物,一种增长就会使另外一种下降

相关系数为-0.8说明什么

表示一个上升10%,另一个下降8%。根据查询相关信息显示,相关系数,代表两项资产收益率的相关程度。范围为-1→+1。正、负代表方向,绝饥没衡对值的大小代表强弱。-1和+1都是完全相关。-1表示完全负相关,变化的方向相反。+1表示完全正相关,变化的方向相同。0表示不相关,察缺越靠近0,相关性越弱,即弱相关。越靠近±1,相关性越强,即强相关。比如,两项资产收益率的相关系数为0.9,表示一个上升10%,另一个上升9%。相关系数为1,一烂做个上升10%,另一个也上升10%。相关系数为0.1,一个上升10%,另一个上升1%。相关系数为-0.8,表示一个上升10%,另一个下降8%。相关系数为-1,表示两一个上升10%,另一个下降10%。

相关系数的正负号如何表示?

相关系数介于区间[-1,1]。当相关系数为-1,表示完全负相关,表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度容完全相反。当相关系数为+1时,表示完全正相关,表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度完全相同。当相关系数为0时,表示不相关。

r值的绝对值介于0~1之间。通常来说,r越接近1,表示x与y两个量之间的相关程度就越强,反之,r越接近于0,x与y两个量之间的相关程度就越弱。

扩展资料:

相关关系:当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时,与之相对应的另一变量的值虽然不确定,但它仍按某种规律在一定的范围内变化。变量间的这肆仔数种相互关戚毕系,称为具有不确定性的相关关系。

⑴完全相关:两个变量之间的关系,一个变量的数量变化由另一个变量的数量变化所惟一确定,即函数关系。

⑵不完全相关:两裂首个变量之间的关系介于不相关和完全相关之间。

⑶不相关:如果两个变量彼此的数量变化互相独立,没有关系。

参考资料来源:百度百科-相关关系

The End

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